Soins de santé

« SAND Technology nous a offert ce que nous n'avions pas pu trouver auparavant : une plate-forme puissante et sécuritaire pour explorer les données sur les patients, pouvant être entretenue avec un minimum d'aide du service des TI. »
- Fabien de Lorenzi, Directeur adjoint de recherche, CHUS

L'informatique de la santé est un composant critique des soins de santé modernes. SAND Analytic Server et SAND Searchable Archive améliorent le rendement des infrastructures informatiques des soins de santé existants, en augmentant la quantité de données disponibles, et en facilitant leur accessibilité pour un nombre plus grand d'employés.

Les produits de SAND Technology peuvent servir de plate-forme pour les applications analytiques de haute performance, tels que dans les domaines suivants :

  • Recherche clinique
  • Analyse des soins
  • Analyse financière

Ils peuvent également être implantés pour améliorer le rendement des entrepôts de données, en appliquant les principes de la Gestion du cycle de vie de l'information à la conception des entrepôts et au stockage secondaire des données.

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Centre hospitalier universitaire de Sherbrooke (CHUS)

Le défi
Le CHUS avait reçu le mandat de fournir aux chercheurs cliniques la capacité de réaliser des requêtes ad hoc complexes et d'explorer des données sur les patients provenant des systèmes hospitaliers.

Le système électronique d'enregistrements de santé existant n'était pas conçu pour répondre aux questions que les chercheurs voulaient poser. En outre, pour des raisons de confidentialité, l'accès analytique aux dossiers de plusieurs patients était problématique, et la grande quantité d'information contenue dans les notes des médecins ne pouvait pas être interrogée.

La solution
Le CHUS a implanté une solution analytique puissante pour les soins de santé en utilisant les produits SAND Technology. Les caractéristiques du système comprennent : un serveur de gestion de données très flexible qui pourrait facilement saisir des données dans les systèmes opérationnels de l'hôpital et les charger dans un modèle de données simple; un traitement de haute performance des requêtes complexes ad hoc produites par les chercheurs engagés dans des recherches cliniques et évaluatives; des besoins de programmation et d'administration minimaux, un processus de « dé-identification » des dossiers qui permettrait aux chercheurs de trouver des cas et des procédures sans compromettre la confidentialité du patient; une façon d'encoder automatiquement les notes médicales des médecins, de sorte que les chercheurs puissent interroger ces données ainsi que des informations cliniques plus structurées.

 
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