Vente au détail

« Auparavant, nous avions souvent besoin de 20 à 25 jours pour analyser les transactions détaillées mensuelles d'un important détaillant. Avec SAND Analytic Server, nous avons réduit ce nombre à 4 jours! Il s'agit d'une énorme hausse dans notre productivité. Avec SAND Analytic Server nous avons le pouvoir d'explorer plus de données et de trouver des modèles et des nuances qui défient la façon actuelle de penser. »
- Clive Humby, Président, dunnhumby

Comme la compétition augmente dans le domaine de la vente au détail, la capacité à accéder rapidement et à analyser de grandes quantités de données est un facteur crucial de réussite commerciale.

SAND Analytic Server et SAND Searchable Archive améliorent le rendement des infrastructures de veille économique existantes en augmentant la quantité de données disponibles, et en facilitant leur accessibilité pour un nombre plus grand d'employés.

Les produits de SAND Technology peuvent servir de plate-forme pour les applications analytiques de haute performance, tels que dans les domaines suivants :

  • Détection des fraudes
  • Acquisition de la clientèle
  • Fidélisation de la clientèle
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Ils peuvent également être implantés pour améliorer le rendement des entrepôts de données, en appliquant les principes de la Gestion du cycle de vie de l'information à la conception des entrepôts et au stockage secondaire des données.

Voyez comment SAND Technology peut amener votre entreprise vers une meilleure veille économique >>

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Tesco est la principale chaîne de supermarchés du Royaume-Uni. dunnhumby fournit des services d'analyse de données pour le programme de fidélisation Clubcard.

Le défi
Le succès rapide du programme de fidélisation Clubcard de Tesco a augmenté la quantité de données capturées, rendant de plus en plus difficiles la gestion et l'analyse de ces dernières de façon économique. dunnhumby, qui avait le mandat d'analyser les données du Clubcard de Tesco, cherchait une solution pour aider celle-ci à mieux comprendre ses clients et leurs habitudes d'achat.

La solution
L'implantation d'un système basé sur SAND Analytic Server a réduit le temps d'analyse qui se mesure désormais en jours, plutôt qu'en semaines. Cela a permis aux ressources de se concentrer sur la livraison d'une information de valeur à partir des données, plutôt que de consacrer de nombreuses ressources à leur gestion. Cette connaissance a mené à une meilleure technique commerciale, à des stratégies d'établissement des prix optimisées, à des promotions mieux ciblées et à des communications mieux adaptées aux clients.

 
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