ILM et l'entreposage de données

Plusieurs entrepôts de données voient leur taille se décupler et leur rendement en souffre, puisqu'ils doivent supporter des volumes de données et un degré de complexité (dans les requêtes) pour lesquels ils n'ont pas été conçus.

Au fur et à mesure que la taille d'un entrepôt de données augmente et qu'elle est l'objet d'un nombre croissant de demandes, la performance livrée aux utilisateurs décroît proportionnellement. L'architecture de SAND Extensible Warehouse permet de partitionner les données, en fonction des différentes classes d'utilisateurs ou de fonctions analytiques. Ainsi, chaque groupe d'utilisateur est desservi automatiquement par le répertoire qui répond le mieux à ses objectifs :

• La création de rapports et l'analyse standards sont conduites directement sur les entrepôts de données, optimisés pour cette utilisation.
• Les analyses complexes, les applications analytiques de grande envergure, et/ou l'exploration ad hoc résident sur le SAND Analytic Server. Ce dernier peut supporter cette fonctionnalité tout en protégeant l'entrepôt de la charge supplémentaire des requêtes.
• Les données âgées qui possèdent un intérêt secondaire, ou les données qui sont accédées par une communauté d'utilisateurs relativement petite, sont chargées dans le SAND Searchable Archive. Ces données demeurent accessibles, mais elles sont stockées efficacement hors de l'entrepôt principal, ce qui élimine la dégradation du rendement qui peut résulter d'une surcharge de données.

L'architecture SAND Extensible Warehouse vous permet d'optimiser les niveaux de services pour tous les utilisateurs, tout en contrôlant la croissance de l'entrepôt.

• Voyez comment SAND Technology peut vous amener vers une meilleure gestion du cycle de vie de l'information pour l'entreposage des données >>

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